Lanxin-ratkaisu: Lanxin-teknologia astuu suuren logistiikan aikakauteen

Mobiilirobotiikkateollisuudessa on viime vuosina asteittain lisääntynyt näönnavigointisovellusten käyttö kameralla antureina. Verrattuna muihin navigointiteknologioihin visuaalinen paikannus- ja navigointitekniikka voi hyödyntää täysimääräisesti monipuolista ominaisuustietoa sisäympäristöissä, mikä parantaa ympäristön kestävyyttä ja vakautta.

Uusien teknologioiden soveltaminen on erottamaton osa siihen liittyvien yritysten edistämistä. Lanxin Technology on yksi harvoista mobiilirobottiyrityksistä, jolla on täydellinen tuotematriisi, joka kattaa näköanturit, näköjärjestelmät, robottijärjestelmät ja teollisuuden ratkaisut, ja se on tutkinut, kuinka visuaalinen teknologia ja mobiilirobotit voivat integroida ja soveltaa niitä paremmin.

Äskettäin New Strategic Mobile Robotics Median toimittaja haastatteli Lanxin Technologyn toimitusjohtajaa tohtori Gao Yongia keskustellakseen sellaisista kysymyksistä kuin visuaalisen teknologian integroinnista robottien kanssa, alan kehitystrendeistä jne.

Turvallisuudesta teollisuusroboteihin

Tohtori Gaon muistoksi hän tuli Hangzhouhun Pekingistä vuonna 2009. Aluksi hän esitteli tietokonenäköteknologian (CV) turvallisuuden alalla. Valvontavideoita valvottiin tuolloin ihmiset yksitellen, mikä oli tehotonta, mutta myös altis puuttua yksityiskohtia. Hangzhoussa, joka tunnetaan "turvan pääkaupungina", tämä reitti juurtui nopeasti kuin tuore siemen hedelmälliseen maaperään.

"Monet yritykset ottivat meihin yhteyttä ajatellen, että visuaalinen teknologia voisi ratkaista monia ongelmia. Silti visuaalinen teknologia ei tuolloin pystynyt sopeutumaan hyvin asiakkaiden tarpeisiin. Näistä yrityksistä ei ollut pulaa mobiilirobottiyrityksiä, mikä antoi meille hyvän mahdollisuuden, koska kaikesta huolimatta robottien muodosta tai iteraatioiden lukumäärästä johtuen he kohtaavat väistämättä "ympäristön havainnoinnin" ja "itsesijainnin" haasteet", tohtori Gao muisteli.

Tohtori Gao totesi: "Kun Lanxin Technology perustettiin, ajattelimme, että jos robotit korvaisivat kokonaan ihmiset ja palvelisivat ihmisiä tulevaisuudessa, niiden visuaalisten kykyjen tulee lähestyä tai ylittää ihmissilmät. Nyt näyttää siltä, ​​että suunta on oikea."

Samalla tohtori Gao huomautti, että "näön" käsite voi hieman poiketa yleisön vaikutelmasta. Teslan vaikutuksesta, kun ihmiset puhuvat visuaalisesta teknologiasta, he yhdistävät sen ensin 2D-kameroihin. Kuitenkin CV-ammattilaisten silmissä visuaalinen tekniikka "luonnollisesti sisältää syvyysinformaatiota".

Jos havainnon tarkkuutta verrataan resoluutioon, mobiilirobotit ovat kuin näyttö, joka toistuu vähitellen matalasta resoluutiosta korkeaan resoluutioon. Mobiilirobottien havaintoaste on tällainen, alkaen heikosta signaalista, vähitellen siirtyen, iteroituvan, kasvavan, ja havainnoinnin kasvaessa mobiilirobotit saavat paljon tiheää tietoa muodostaen vähitellen älykkyyden käsitteen.

Tohtori Gao esitteli, että kun mobiilirobottisovellukset syvenevät edelleen, niiden havainnointikyvylle asetetaan korkeampia vaatimuksia, jotta robotit voivat nähdä maailmaa, ymmärtää maailmaa ja saada selkeämmän kuvan maailmasta. Edelleen on asiakkaita, jotka eivät löydä tyydyttäviä ratkaisuja, mikä liittyy pitkälti havainnointikykyyn. "Teollisuus tarvitsee uusia teknologioita ja ratkaisut iterointia."

Tohtori Gao uskoo, että tämä ei ole vain bisnestä, vaan heijastus arvoista, Kiinan robotiikkateollisuuden alan asemasta ja jopa kansainvälisen aseman parantamisesta. Tohtori Gao ennustaa: "Tulevaisuudessa visuaaliset havaintojärjestelmät tulevat varmasti siirtymään kohti tiheämpää tietoa ja fuusiota eri näkökulmista. Ei ole poissuljettua, että tulevaisuudessa robotit voivat havaita aallonpituuksia, joita ihmiset eivät voi havaita, koska vain silloin, kun määrä tiedon lisääntyminen voidaan keskustella älykkyydestä, joustavuudesta, analysoinnista, turvallisuudesta ja stabiilisuudesta.Kun anturitiedon määrä ja tyypit lisääntyvät, niin ongelman vaikeutta voidaan jossain määrin vähentää Havaintojärjestelmä on ehdottomasti prosessi edestäpäin taaksepäin. Ensin pitää kerätä riittävästi tietoa, sitten puhua tiedonkäsittelystä. Olemme saaneet syvää kokemusta aikaisemmasta projektikokemuksestamme. Tästä näkökulmasta käsityksen rakeisuus vain tarkentuu ja tulevaisuudessa se saattaa jopa sisältää paljaalla silmällä näkymätöntä tietoa."

Kahden liiketoimintalinjan asettelu, risteys "sisäisestä logistiikasta" "isoon logistiikkaan"

Mobiilirobottisovellusten syvenemisen myötä Lanxin laajentaa jatkuvasti myös kohtaussovellusten rajoja. Dr. Gao esitteli, että tällä hetkellä Lanxinin tuotteet on jaettu pääasiassa kahteen luokkaan: koko koneen tuotteet ja näkötuotteet. Koko koneen tuotteita ovat älykkäät käsittelyrobotit, miehittämättömät trukit, SMT lastaus- ja purkurobotit, painokoneiden lastaus- ja purkurobotit, päällystyskoneiden lastaus- ja purkurobotit jne. Vision-tuotteisiin kuuluvat strukturoidut kevyet 3D-näköanturit, TOF 3D -näköanturit, älykäs lastaus. järjestelmät jne.

Lanxinin visuaalinen moduuli ei ollut pitkään aikaan ulkoinen, vaan se luotti visuaalisiin + -algoritmeihin AGV-kokoisten koneiden ydinteknologiana. Kuitenkin vähitellen monet mobiilirobottiyritykset löysivät Lanxinin, jolla oli tietty kysyntä sen visuaalisille moduuleille. Tohtori Gaon mukaan Lanxin aikoo tänä vuonna itsenäisesti tukea ja valtuuttaa joitakin mobiilirobottiyrityksiä visuaalisen tuoteosan avulla toivoen, että tällainen teknologinen tuotos voi auttaa useampia mobiilirobottiyrityksiä vakiinnuttamaan asemansa alalla ja edistämään tervettä ja vakaata kehitystä kotimaan mobiilirobottimarkkinoilla.

Sen lisäksi, että Lanxin antoi mobiiliroboteille useita visuaalisia moduuleja, julkaisi tämän vuoden toukokuussa virallisesti "Älykkään latausjärjestelmän".

Dr. Gao esitteli: "Kemianteollisuudella on hämmästyttävä vuosittainen toimitusmäärä, etenkin ennen kevätaurausta. Vaikka useimmat kemian yritykset ovat saavuttaneet tuotantoprosessin automatisoinnin, kuorma-autojen manuaalinen lastaus ja purkaminen on edelleen hyvin yleistä kuljetusprosessissa Sesonkiajan tullen näemme usein pitkiä kuorma-autojen jonoja odottamassa kemiantehtaiden porteilla. Manuaalinen lastaus ei ole vain tehotonta, vaan myös altis laskentavirheille ja ongelmille, kuten riittämätön työvoima ja työtapaturmien riski. raskasta fyysistä työtä nuorempi sukupolvi ei ole valmis ottamaan, ja lastaustyöntekijöiden keski-ikä on yli 50. Eläkkeelle jäämisen jälkeen yrityksellä ei ole enää työntekijöitä, joten automaattinen lastaus on väistämätön trendi, ja se on vain ajan kysymys, milloin yritykset toteuttavat tällaisia ​​hankkeita."

Lanxinin "älykäs latausjärjestelmä" koostuu pääasiassa 3D-näköantureista, robottikäsivarsista, mobiiliroboteista ja liiketoiminnan ohjausjärjestelmästä. Se yhdistää erilaisia ​​toimintaprosesseja saavuttaen lastausyksiköiden miehittämättömän autonomisen kuljetuksen, älykkään ajoneuvojen tunnistuksen, varastointipaikkojen automaattisen laskennan ja suunnittelun, tavaroiden automaattisen pinoamisen ja muut monimutkaiset toiminnot.

"Älykkään latausjärjestelmän" julkaisu vahvistaa Lanxinin LX-MRDVS:n kovan suorituskyvyn kohtausten ja markkinapotentiaalin murtamisessa. Samalla se merkitsee myös sitä, että Lanxinin logistiikkaratkaisu on siirtynyt "sisäisen logistiikan" aikakaudesta "suuren logistiikan" aikakauteen. Tri Gao totesi myös: "Lanxinille keskitymme markkinoiden kehittämiseen asettamatta rajoja."

Visuaalisen tekniikan ylemmälle tasolle

Lanxin Technologyn täyspinon, koko ketjun tekniset ominaisuudet ja tuotematriisi ovat herättäneet huomattavaa huomiota pääomalta. Tämän vuoden maaliskuussa Lanxin Technology ilmoitti saaneensa päätökseen lähes 100 miljoonan yuanin B+-sarjan rahoituksen. Tämä rahoituskierros nopeuttaa entisestään Lanxinin tuoteteknologian iteraatiota, markkinoiden kehitystä ja tiimin laajentamista.

Vaikka yritys on tällä hetkellä nopeassa kehitysvaiheessa, tohtori Gao huomautti, että erilaisia ​​haasteita on edelleen. Tänä vuonna monet ontologiayritykset ovat palaamassa liiketoiminnan ytimeen, ja Lanxin Technology keskittyy tiiviisti toimialoihin, kuten 3C, uusi energia (valosähkö, litium

akut), rautateiden kemikaalien ja pakkausten painaminen, käyttämällä visuaalisten järjestelmien etuja tuotteiden luomiseen ja "läpäisemiseen" teollisuudelle.

Tohtori Gao huomautti, että tällä hetkellä robotin havainto ulkomaailmasta on samanlainen kuin sokean, mutta se ei varmasti pysähdy tähän. Tiedonhankintavalmiudet eivät vain parane, vaan myös älykkyys, mukaan lukien yksilöllinen ja kollektiivinen älykkyys, paranee edelleen. "Todellinen 3D-visuaalinen navigointirobottitekniikka on vielä markkinoiden popularisoinnin ensimmäisessä vaiheessa, mutta uskomme, että siitä tulee ehdottomasti valtavirtateknologiaa tulevaisuudessa." Tulevaisuuden voittamiseksi on kohdattava tulevaisuus ja tarjottava markkinoille tuotteita, jotka ovat trendikkäitä ja ennakoivia. Lähipäivinä Lanxin Technology jatkaa keskittymistään neljälle suurelle kohdemarkkinoille käyttämällä ydinteknologiaansa LX-MRDVS vahvistaakseen tuotteita ja ratkaisuja ja jatkaakseen läsnäolonsa syventämistä.